WonderNet — инструмент для визуализации сетей

Инструмент WonderNet дает возможность увидеть физическое изображение абстрактных сетей. Как правило, сети визуализируются в виде диаграмм узловых связей, где узлы обычно представлены точечными объектами, а ссылки — одномерными линиями.

WonderNet добавляет «физичности» узлам и ссылкам, чтобы создать проявление сети в виде трехмерного объекта.

Для работы инструмента был создан новый алгоритм компоновки, который использует физические силы, чтобы оттолкнуть конфликтующие узлы и ссылки друг от друга. Кроме того, с целью экономии пространства разработчики моделировали звенья в виде упругих трубок, которые отталкивают друг друга, чтобы избежать наложений, а также изгибаются, чтобы найти кратчайшие пути, соединяющие их концевые узлы, аналогично полимерам.

Результат работы с WonderNet

В результате использования инструмента было получено 8 визуализаций, представленных ниже:

  1. Ароматическая сеть — изображение, основанное на соотношении пищевых ингредиентов и вкусовых соединений. Узлы представляют собой пищевые ингредиенты. Два узла связаны, если они содержат аналогичные вкусовые соединения (химические вещества, связанные с запахом или вкусом). Например, шоколад и голубой сыр разделяют 73 соединения.
  2. Арт сеть — живописное изображение галерей и музеев, сгруппированных по своему географическому положению.
  3. Diseasome Network — визуализация заболеваний, основанная на сходстве вызывающих их генетических мутаций.
  4. Случайная сеть — изображение сгенерированное на основе модели Эрдеша-Реньи.
  5. Безмасштабная сеть — рисунок, возникший в результате использования модели Барабази-Альберта.
  6. Мышиный мозг — визуализация пучков аксонов, соединяющих разные области мышиного мозга. Данные обработаны Эммой Тоулсон и Хосе Брамом из базы данных Института мозга им. Аллена.
  7. Сеть фейковых новостей — рисунок, получившийся в результате генерации распространения поддельных новостей. Учетные записи, участвующие в этих онлайн-разговорах, собраны системой Hoaxy.
  8. Сеть научных дисциплин — визуализация имеет кольцеобразную структуру, свидетельствующую о зависимости полей друг от друга.

Кроме получения рисунка физического изображения сети, при помощи WonderNet можно получить подвижное видеоизображение, от которого трудно оторвать взгляд.

Редакция портала
Редакция портала

Пишем новости, обзоры и берём интервью.