Журналистика данных: что это такое и зачем она нужна?

Журналистика данных — это отдельное направление в современной журналистике. Ее задача — создание материала на основе обработки данных. Развитие журналистики данных имеет прямое отношение к развитию технологий, способствующих обработке больших объемов данных и их хранению.

Основное отличие направления от привычных журналистских статей — использование хронологических графиков, интерактивных карт, круговых диаграмм и другой инфографики. Это помогает визуализировать и понятно донести до читателей большие объемы информации.

Журналисты занимались сбором и обработкой данных всю историю существования этой профессии.

Саймон Роджерс, дата журналист, говорит о современной журналистике данных:

Вся спортивная журналистика, финансовая аналитика, даже прогнозы погоды строятся на обработке такой информации.

Хотя большие базы данных использовались в журналистики давно, отдельным направлением журналистика данных стала только в 2010 году.

Начало истории журналистики данных

Первым ярким примером в data-журналистике можно считать статью, размещенную в манчестерской газете The Guardian. Разные источники приводят разные даты публикации статьи (1821-1891 гг). В статье приводилась собранная из всех школ штата информация о стоимости обучения и количестве учащихся. В то время читатели первый раз увидели информацию, преподнесенную, как статистические данные.

Автор статьи был уверен, что опубликованная подобным образом информация поможет изменить существующие условия к лучшему. Анализ данных, утекший из школ показал, насколько они отличаются от официальных данных и узнать о точном количестве учащихся из бедных семей, получающих бесплатное образование.

Еще один пример использования журналистики данных относится к британской армии. Флорентс Найтингейл, журналист, выступавшая за улучшения условий в армии собрала данные о смертности в британских войсках. Проанализировав собранные показатели, она пришла к выводу, что большая часть солдат умирала не в боях, а в следствии антисанитарии. Собранные материалы Найтингейл преподнесла британскому парламенту и опубликовала в 1958 году в виде диаграмм.

Читайте также:  Цифровые кочевники (Digital nomads)

Современная история направления

В том виде, в котором мы знаем data-журналистику сейчас, она начала появляться в 1950-х. Именно тогда для сбора данных репортеры начали использовать вычислительные машины. Яркий пример этого — использование компьютерных алгоритмов для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году. Основателями журналистики данных считаются Эллиот Яспен и Филипп Мейер. Филипп Мейер даже предложил первое название этого направления — «журналистика точности». А Эллиот Яспен поспособствовал тому, чтобы журналистика данных стала академической дисциплиной.

Чем занимаются data-журналисты сегодня?

Главная задача журналистов, работающих в области данных — создать привлекательный контент для читателей или зрителей. Мозг современного человека в 60 000 раз быстрее обрабатывает визуальную информацию, чем текст. Это помогает компаниям привлекать к своему контенту большее количество зрителей, а современному журналисту применить навыки программирования, дизайна и визуализации на практике.

Потребителю уже недостаточно рассматривать графики и диаграммы, которые использовались еще в 1950-х годах. И data-журналисты продолжают совершенствовать навыки в преподнесении информации. Для работы специалисты используют различные инструменты, среди которых HubSpot Research, Google Trends, Stats.org Эти инструменты помогают работать с базами данных. Для визуализации данных используются Thing link, Infogr.am, Information is beautiful, Zing Chart и другие.

Требования к работе data-журналистов

Мировая статистика показывает, что среднегодовой темп роста прибыли цифрового сектора медиабизнеса до 2020 года составит 9,7 %. А значит, востребованность специалистов, работающих в области журналистики данных будет расти.

Саймон Роджерс, в прошлом куратор дата-блога Guardian, утверждает, что уже сегодня журналистика данных доступна как никогда прежде:

В мире, где есть масса курсов, источников, инструментов для автоматизации сбора данных и создания цифровой графической информации быть дата-журналистом проще простого.

Современный дата-журналист должен обладать следующими навыками и знаниями:

  • умение работать с профессиональными прикладными программами;
  • умение работать с базами данных;
  • знания в области основ статистики, создания контента и программирования;
  • владение инструментами визуализации данных;
  • интеграция новейших средств преподнесения информации в традиционную информационную среду.
Читайте также:  Что такое GDPR, как он работает и тактика компаний
Редакция портала
Редакция портала / автор статьи
Пишем новости, обзоры и берём интервью.
Цифровой Дискурс