Платформы и онлайн-курсы для интернет-исследователей

0
264

Спрос на онлайн-образование породил множество полезных курсов. Вместе с этим развелось много платных курсов с материалами, не представляющими ни практической пользы, ни теоретического интереса. Предлагаем подборку платформ онлайн-образования с качественными материалами и курсами.

И многие ими пользуются: по данным отчета Udemy, поколение миллениалов (родившиеся между 1981 и 2000 годом) составляет 48 % от общего числа обучающихся онлайн. Непрерывное образование становится конкурентным преимуществом в среде молодых специалистов.

Платформы онлайн-образования

Образование широкого профиля

Открытое образование
Открытое образование

Открытое образование

«Открытое образование» — ресурс с лекциями лучших вузов страны, яркий представитель из аналогичных. Если впервые приступаете к дистанционному обучению, то начать лучше с него. Преимущество «Открытого образования» заключается в систематическом подходе лекторов. Все плюсы классического образования для тех, кто не смог поступить в топовые вузы, но тяготеет к знаниям.

Курсы на платформе «Открытое образование»:

Coursera

Coursera
Coursera

По числу курсов, уровню преподавания, широте специализаций и качеству обучения Coursera ничем не уступает предыдущему ресурсу. По ряду пунктов, может быть, даже лучше. Здесь богатый выбор материалов по компьютерным наукам и анализу данных. Так, есть специализации «Основы программирования на Python» и «Машинное обучение и анализ данных». Часть занятий идентичны тем, что размещены на «Открытом образовании», некоторые из них являются копиями друг друга. Однако самые сочные материалы сайта Coursera представлены на английском языке, тут всё зависит от вашего уровня владения иностранным языком.

Читайте также:  Анализ процесса конструирования интернет-мема
ПостНаука
ПостНаука

ПостНаука

Скорее всего, вы уже знакомы с замечательным проектом «ПостНаука», но он настолько хорош, что упоминание о нём никогда не будет лишним. Выделим «Теорию познания в социологии» и «Социологию повседневности» Виктора Вахштайна и «Введение в микросоциологию» Михаила Соколова.

Помимо этого, имеет смысл изучить публикации по темам «Медиаисследования», «Интернет» и «Медиа». Нельзя забывать, что «ПостНаука» ставит задачу популяризации науки, помогает заинтересоваться ею, но не призвана заменить изучение первоисточников. Проект лучше использовать в качестве ориентира для первого знакомства, чтобы в последующем выделить интересные труды, научные направления или отметить отдельные методы исследований.

Курсы на ПостНауке:

Универсариум и Лекториум

В большинстве случаев указанного достаточно для удовлетворения основных потребностей, но в качестве аналогов отметим ещё два популярных ресурса: «Универсариум» и «Лекториум».

Интернет-маркетинг и программирование

Нетология и Geekbrains

Нетология
Нетология

Расскажем о двух близких и, наверное, наиболее успешных на рынке сервисов, связанных с изучением интернет-маркетинга и программирования. Речь пойдёт о «Нетологии» и портале GeekBrains. Да, основные курсы в этом случае платные, но в качестве рекламы они часто запускают бесплатные вебинары. Во-первых, это поможет оценить их, а потом уже принять решение, стоит ли платить за полноценный курс. Во-вторых, сами бесплатные занятия хорошего качества и будут полезны новичкам.

Кстати, по инициативе «Нетологии» было проведено исследование российского рынка онлайн-образования и образовательных технологий. С результатами исследования можно ознакомиться здесь.

GeekBrains
GeekBrains

В рамках подборки мы рассматриваем интернет-маркетинг в качестве прикладного инструмента, а не основной работы. Так, если вы планируете заниматься цифровыми исследованиями (анализ социальных сетей, интернет-СМИ или самих пользователей), то будут необходимы базовые навыки web-аналитики, интернет-маркетинга и знания основных технологий продвижения. Например, парсинг пользователей поможет сделать корректный анализ профилей и связей между ними. Программирование же поможет собрать и проанализировать статистические данные. Python и R — распространённые инструменты для достижения этих целей.

Читайте также:  Курс «Structural Analysis and Visualization of Networks» Леонида Жукова (НИУ ВШЭ)

Яндекс

Академия Яндекса
Академия Яндекса

В этом перечне нельзя пройти мимо Академии Яндекса. Яндекс предлагает как сугубо прикладные курсы онлайн-обучения по рекламным технологиям (Метрика, Директ), так и выкладывает видеозаписи отличных конференций и мероприятий компании. В частности, ролики с Yet another Conference (конференция Яндекса о применении новейших цифровых технологий в различных областях) и различных событий, связанных с Data Science.

Компьютерные науки

Stepik
Stepik

Stepik

На Stepik есть курсы по общественным и гуманитарным наукам, но их меньше, чем на платформах широкого профиля. Сильной стороной ресурса Stepik являются именно математические, статистические и дисциплины по компьютерным наукам. Рекомендуем обратить внимание на занятия по основам статистики, анализу данных в R и программированию на языке Python.

Курсы на Stepik:

Авторами части материалов на Stepik являются специалисты из Computer Science Center и Mail.Ru. Помимо этого, знания по математике и смежным дисциплинам поможет подтянуть «Академия Хана».

Udemy
Udemy

Компьютерные науки широко представлены на платформе Udemy, чей отчёт был упомянут в начале статьи. Доступ ко многим видеозаписям на Udemy платный, но есть и бесплатные, начните с них. Udemy не имеет жёстких тематических рамок, но программирование и компьютерные науки пользуются популярностью.

Перечисленного достаточно для начинающих специалистов, полезны они будут и людям со средним уровнем знаний. Однако не забывайте, что без практики ни онлайн-, ни классическое образование большой пользы не принесёт.

Дополнительные обучающие, аналитические и новостные материалы ищите в подборке полезных telegram-каналов.

ОСТАВЬ КОММЕНТАРИЙ

avatar